Last Wednesday, the White House released “Winning the AI Race: America’s AI Action Plan,” (see also its PDF here:

https://peacefromharmony.org/?cat=en_c&key=1285) a document introducing more than 90 federal policies related to artificial intelligence innovation, infrastructure, and diplomacy and security. The plan—which intends to “cement US dominance in artificial intelligence” and proposes gutting regulations, expanding AI use, and rapidly building data centers—is set to begin rolling out in the coming weeks and months.

In an hour-long speech later that day, President Trump, standing in front of tech leaders stated: “With your help, that golden age will be built by American workers. It will be powered by American energy. It will be run o­n American technology, improved by American artificial intelligence.” Trump vowed to “turn America into an AI export powerhouse” and get “rid of woke.”

The 28-page blueprint for winning the AI race contains three pillars outlining policies that promise to advance the United States’ productivity and technological industry but that come with sociopolitical and economic changes and environmental ramifications.

In a split with the Biden administration’s policy o­n AI, the Trump administration’s plan aims to lift regulations and revise existing AI frameworks to eliminate content categorized as biased. With these lightened restrictions, funding will be dedicated to widespread AI implementation across industries, impacting research and the labor market. The plan also prioritizes manufacturing semiconductors and chips, regardless of environmental impacts. Lastly, the blueprint delineates how the United States will develop and distribute AI to other countries to remain dominant in the global technology race, o­ne that some experts view as futile.

Accelerate AI innovation. The first, and heftiest, pillar involves stripping away the bureaucratic red tape and regulations that “smother” AI advancement. The proposed policy actions indicate states will be able to pass AI laws, if they don’t infringe o­n innovation. It also warns that federal funding will be diverted from states with burdensome AI regulations. However, compared to Europe’s stringent EU AI framework—and even some regulations in China, the country’s greatest AI adversary—the United States has little red tape to remove.

The plan cites ideological bias as a roadblock and mentions AI systems and large language models (LLMs) must protect free speech and American values. The Department of Commerce will be revising the AI Risk Management Framework “to eliminate references to misinformation, Diversity, Equity, and Inclusion, and climate change.” o­ne of the executive orders released in January states that since AI will play a critical role in American learning, its reliability should not be compromised by “destructive” ideologies like DEI. According to the order, DEI distorts facts about sex, gender, race, discrimination, intersectionality, and other factors.

There’s no question that bias is baked into AI models, distorting output accuracy. The plan, though, gravely misrepresents anecdotal evidence about AI bias, especially given recent instances of AI failure, Mason Kortz, a clinical instructor at the Harvard Law School Cyberlaw Clinic, told the Bulletin in an email. But by equating DEI and climate change to misinformation, the administration’s argument about bias skews toward a different agenda. It becomes a disguised way to censor AI platforms from spreading information deemed part of the “woke agenda.”

Kortz argues that large language models are generally unreliable and lack historic and social context. There are examples of AI bias in every political and ideological direction. In 2024, Gemini, Google’s AI system, went viral for generating images depicting both America’s founding fathers and Nazi officials as Black. Just a few months later, a study published by JAMA Network found AI systems generated images of white, male doctors far more than any other demographic, which is not an accurate representation of the United States’ distribution of medical professionals.

RELATED:

At 100 days, what Trump’s new trade policy means for nonproliferation and international security

“The issue here isn’t that AI is ‘woke;’ it’s that AI doesn’t understand the difference between producing pictures of the founding fathers (who were in fact all white men) and doctors (who are not all white men),” Kortz writes.

In early July, Grok, a chatbot developed by Elon Musk’s xAI, was instructed to “not shy away from making claims which are politically incorrect, as long as they are well substantiated.” As a result, Grok referred to itself as “MechaHitler” and spewed antisemitic and sexually explicit content.

Despite the models’ shortcomings, several other policies under the first pillar encourage widespread AI adoption and implementation in government, manufacturing, and science.

If the government shifts to consistently relying o­n AI for materials released to the public, it runs the risk of bias amplification, as AI models train off data produced by other biased AI. “You end up poisoning the models with more and more rigid data, which can leave models susceptible to what’s called model collapse.” Says Alejandra Caraballo a clinical instructor at the Harvard Law School Cyberlaw Clinic who frequently writes o­n AI law, of machine learning models which degrade due to erroneous data.

Similarly, while AI is a useful tool for innovation and science, its limitations need to be acknowledged. Artificial intelligence tools can do things like organize pharmacogenomic data, spit out climate models using supercomputers, and generate accurate predictive 3D models of protein structures. This doesn’t mean AI should be trusted to develop original research or do things like solve the Hubble constant or the expansion rate of the universe, Caraballo says.

Still, these models can contribute to the efficiency of scientific discovery. The plan’s proposed investment in cloud-enabled labs—labs that have digitized instruments and processes that permit remote research—can make science more accessible and efficient. Additionally, the incentivization of researchers to publicly release high-quality datasets, and the encouragement of open-source systems pose opportunities for collaboration across projects and fields.

With the implementation of AI in scientific research, “there’ll just be a continued incremental increase in productivity and efficiency among researchers,” Caraballo says.

Some, however, fear AI’s wide implementation in these fields will lead to an inevitable shift in the job market. To address this, the Action Plan offers funding for rapid retraining of individuals, who are identified by the state as having had their jobs replaced by AI. Another policy outlines how the government will prioritize AI skill development education to help the workforce system adapt to AI-driven changes in labor.

Build American AI infrastructure. The second pillar emphasizes America’s needs to maximize energy generation to claim AI dominance. The plan suggests investing in electricians, HVAC technicians, and other roles that will help maintain AI development. It promises to promote AI incident response and bolster infrastructure security. This section lays out plans to build semiconductors and secure data centers and expand and strengthen the grid to accommodate AI innovation. The restoration of semiconductor manufacturing will produce thousands of high-paying jobs, and will protect US supply chains from foreign rivals, according to the plan.

RELATED:

AI is polluting truth in journalism. Here's how to disrupt the misinformation feedback loop.

Offsetting existing energy resources with cleaner o­nes, like nuclear power, could help sustainably stabilize the grid for AI innovation and infrastructure expansion. However, President Trump is proposing environmental compromises. o­ne of the recommended policy actions says regulations under the Clean Air and Clean Water acts and related laws should be reduced to expedite environmental permitting.

The plan’s introduction, which was written by governmental officials, states, “We will continue to reject radical climate dogma… Simply put, we need to ‘Build, Baby, Build!’”

Climate change, an environmental phenomenon that vast amounts of scientific research has shown to be real and caused by human activity, will continue to have disastrous effects o­n the world if the United States throws caution to the wind in the name of powering the AI “renaissance.”

For example, Musk’s xAI supercomputer in South Memphis has allegedly been operating 35 gas turbines for more than a year without air quality permits. According to ABC24, a Memphis television outlet, initial assessments found air pollution levels to be negligible, but experts deemed the results flawed because the assessments didn’t test for smog.

With focus shifting to expanding and strengthening AI systems, big tech companies like Google have deviated from goals of carbon neutrality. According to Google’s 2025 Environmental Report, the company’s carbon dioxide emissions dipped 12 percent in the last year,

But between 2019 and 2024—a time frame coinciding with the buildup of AI infrastructure—the company’s emissions rose by 48 percent.

“If the Trump administration is trying to get these companies to not use renewables in their implementation of these data centers and revert to using natural gas or even coal, it’s going to supercharge climate change,” Caraballo says.

Lead in international AI diplomacy and security. The third pillar of the Action Plan focuses o­n how the country must export American AI to partners, control global chip distribution, counter Chinese influence, enhance security, and align global protections.

This final pillar, which o­nly spans three and a half pages of the nearly 30-page document, deals directly with the concept of a global artificial intelligence race, and the idea that the United States should lead innovation and control countries’ access to these AI systems. The section highlights the United States’ desire to beat China in this arena.

On Saturday, China released its own AI action plan at the annual state-organized World Artificial Intelligence Conference in Shanghai. China’s plan for AI development and regulation focuses o­n international cooperation and coordination. According to Premier Li Qiang, China will help and share innovations with other nations, specifically those with less developed economies, to integrate artificial intelligence quickly across industries. China’s proposal to share AI advancements across countries directly contradicts the Trump administration’s plan, which aims to cement the United States’ technological dominance. The opposing plans will serve to intensify the race between the two nations.

According to Caraballo, the AI race will spur technologic advancement, but will soon prove futile, as other countries catch up. “There may be a first mover advantage, but it may o­nly be fleeting for a year or two…” she says. “It’s becoming the case that scale no longer guarantees dominance in this industry.”

--------------------

План действий США в области ИИ направлен на снижение уровня
регулирования и расширение производства

(Это значит, что США осознают отраслевую ограниченность своего ИИ,
и беспомощность их АИ в мировом регулировании)

Фрэнсис Мэк

30 июля 2025 г.

https://thebulletin.org/2025/07/americas-ai-action-plan-aims-to-gut-regulation-and-expand-manufacturing/

В прошлую среду Белый дом опубликовал документ «Победа в гонке искусственного интеллекта: План действий Америки в области искусственного интеллекта», в котором представлено более 90 федеральных мер, связанных с инновациями, инфраструктурой, дипломатией и безопасностью в области искусственного интеллекта. План, призванный «укрепить доминирование США в области искусственного интеллекта» и предполагающий смягчение регулирования, расширение использования ИИ и ускоренное строительство центров обработки данных, должен начать реализовываться в ближайшие недели и месяцы.

В часовой речи, произнесенной позднее в тот же день, президент Трамп, выступая перед лидерами технологической отрасли, заявил: «С вашей помощью этот золотой век будет построен американскими рабочими. Он будет основан на американской энергии. Он будет работать на американских технологиях, усовершенствованных американским искусственным интеллектом». Трамп пообещал «превратить Америку в центр экспорта ИИ» и «избавиться от мутантов».

28-страничный план победы в гонке ИИ содержит три столпа, описывающих политику, которая обещает повысить производительность и технологическую отрасль США, но влечет за собой социально-политические и экономические изменения, а также экологические последствия. В отличие от политики администрации Байдена в отношении ИИ, план администрации Трампа направлен на отмену регулирования и пересмотр существующих систем ИИ с целью устранения контента, классифицируемого как предвзятый. Благодаря этим смягченным ограничениям финансирование будет направлено на широкое внедрение ИИ в различных отраслях, что окажет влияние на исследования и рынок труда. План также отдает приоритет производству полупроводников и микросхем, независимо от воздействия на окружающую среду. Наконец, в плане описывается, как Соединенные Штаты будут разрабатывать и распространять ИИ в других странах, чтобы сохранить свое лидерство в глобальной технологической гонке, которую некоторые эксперты считают бесполезной.

Ускорение инноваций в области ИИ. Первый и самый важный столппредполагает устранение бюрократической волокиты и нормативных актов, «душащих» развитие ИИ. Предлагаемые политические меры указывают на то, что штаты смогут принимать законы об ИИ, если они не будут нарушать инновации. В нем также предупреждается, что федеральное финансирование будет перенаправлено из штатов с обременительными правилами в отношении ИИ. Однако по сравнению со строгими европейскими нормами в области ИИ — и даже с некоторыми нормами Китая, главного противника страны в этой области, — Соединённым Штатам практически не нужно устранять бюрократическую волокиту.

В плане идеологическая предвзятость упоминается как препятствие, а системы ИИ и большие языковые модели (LLM) должны защищать свободу слова и американские ценности. Министерство торговли пересмотрит Рамочную программу управления рисками ИИ, «исключив из неё упоминания о дезинформации, разнообразии, равенстве и инклюзивности, а также изменении климата». В одном из указов, опубликованных в январе, говорится, что, поскольку ИИ будет играть решающую роль в американском образовании, его надёжность не должна ставиться под угрозу «деструктивными» идеологиями, такими как DEI. Согласно указу, DEI искажает факты о поле, гендере, расе, дискриминации, интерсекциональности и других факторах.

Нет никаких сомнений в том, что предвзятость заложена в моделях ИИ, искажая точность результатов. Однако этот план серьёзно искажает неподтверждённые данные о предвзятости ИИ, особенно учитывая недавние случаи его провалов, сообщил Мейсон Корц, клинический преподаватель Клиники киберправа Гарвардской школы права, в электронном письме изданию Bulletin. Однако, приравнивая DEI и изменение климата к дезинформации, аргумент администрации о предвзятости смещается в сторону другой повестки дня. Это становится замаскированным способом цензурировать платформы ИИ, не допуская распространения информации, считающейся частью «пробуждённой повестки».

Корц утверждает, что большие языковые модели, как правило, ненадёжны и лишены исторического и социального контекста. Примеры предвзятости ИИ есть во всех политических и идеологических направлениях. В 2024 году Gemini, система искусственного интеллекта Google, стала вирусной благодаря созданию изображений, на которых как отцы-основатели Америки, так и нацистские чиновники были изображены чернокожими. Всего несколько месяцев спустя исследование, опубликованное JAMA Network, показало, что системы ИИ генерируют изображения белых врачей-мужчин гораздо чаще, чем изображения любой другой демографической группы, что не отражает точного распределения медицинских работников в Соединённых Штатах.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

Что означает новая торговая политика Трампа для нераспространения и международной безопасности спустя 100 дней?

«Проблема здесь не в том, что ИИ „проснулся“, а в том, что ИИ не понимает разницы между созданием фотографий отцов-основателей (которые на самом деле были только белыми мужчинами) и врачей (которые не все белые мужчины)», — пишет Корц.

В начале июля Grok, чат-бот, разработанный компанией Илона Маска xAI, получил указание «не стесняться делать политически некорректные заявления, если они хорошо обоснованы». В результате Grok назвал себя «МегаГитлером» и опубликовал антисемитский и откровенно сексуальный контент.

Несмотря на недостатки моделей, ряд других мер в рамках первого столпа способствуют широкому внедрению ИИ в государственном секторе, производстве и науке.

Если правительство перейдет к последовательному использованию ИИ для публикации материалов, оно рискует усилить предвзятость, поскольку модели ИИ... на данных, созданных другими предвзятыми ИИ. «В конечном итоге вы отравляете модели всё более и более жёсткими данными, что может сделать модели подверженными так называемому коллапсу модели», — говорит Алехандра Карабальо, клинический преподаватель Клиники киберправа Гарвардской школы права, которая часто пишет о праве ИИ и моделях машинного обучения, которые деградируют из-за ошибочных данных.

Аналогичным образом, хотя ИИ является полезным инструментом для инноваций и науки, необходимо признать его ограничения. Инструменты искусственного интеллекта могут выполнять такие задачи, как организация фармакогеномных данных, построение климатических моделей с помощью суперкомпьютеров и создание точных предсказательных 3D-моделей белковых структур. Это не означает, что ИИ можно доверять в разработке оригинальных исследований или в таких задачах, как определение постоянной Хаббла или скорости расширения Вселенной, говорит Карабальо.

Тем не менее, эти модели могут способствовать эффективности научных открытий. Предлагаемые планом инвестиции в облачные лаборатории — лаборатории с оцифрованными приборами и процессами, которые позволяют проводить удалённые исследования, — могут сделать науку более доступной и эффективной. Кроме того, стимулирование исследователей к публикации высококачественных наборов данных и поощрение использования систем с открытым исходным кодом открывают возможности для сотрудничества между проектами и областями.

С внедрением ИИ в научные исследования «будет наблюдаться постоянный рост производительности и эффективности работы исследователей», — говорит Карабальо.

Однако некоторые опасаются, что широкое внедрение ИИ в этих областях приведет к неизбежным изменениям на рынке труда. Для решения этой проблемы План действий предусматривает финансирование быстрой переподготовки специалистов, чьи рабочие места, по данным штата, были заменены ИИ. В другой политике описывается, как правительство будет уделять первоочередное внимание развитию навыков в области ИИ, чтобы помочь системе занятости адаптироваться к изменениям в сфере труда, вызванным ИИ.

Развитие американской инфраструктуры ИИ. Второй столпподчеркивает необходимость максимального увеличения производства энергии в США для достижения доминирующего положения в сфере ИИ. План предполагает инвестирование в электриков, специалистов по системам отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха и другие должности, которые будут способствовать развитию ИИ. План обещает содействовать реагированию на инциденты с использованием ИИ и повышению безопасности инфраструктуры. В этом разделе излагаются планы по созданию центров обработки данных для полупроводников, обеспечению безопасности данных, а также расширению и укреплению энергосистемы для внедрения инноваций в области ИИ. Согласно плану, восстановление производства полупроводников создаст тысячи высокооплачиваемых рабочих мест и защитит цепочки поставок США от иностранных конкурентов.

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

ИИ загрязняет правду в журналистике. Вот как разорвать порочный круг дезинформации.

Компенсация существующих источников энергии более чистыми, такими как ядерная энергия, может способствовать устойчивой стабилизации энергосистемы для инноваций в области ИИ и расширения инфраструктуры. Однако президент Трамп предлагает компромиссы в области охраны окружающей среды. Одна из рекомендуемых мер политики заключается в том, чтобы смягчить требования Законов о чистом воздухе и чистой воде и связанных с ними законов для ускорения процесса получения экологических разрешений. В предисловии к плану, написанном правительственными чиновниками, говорится: «Мы продолжим отвергать радикальные климатические догмы… Проще говоря, нам нужно „Строить, детка, строить!“».

Изменение климата — экологическое явление, реальность которого, как показали многочисленные научные исследования, вызвана деятельностью человека. Изменение климата продолжит оказывать катастрофические последствия для мира, если Соединенные Штаты пренебрегут осторожностью ради поддержки «ренессанса» искусственного интеллекта.

Например, суперкомпьютер Маска xAI в Южном Мемфисе, как утверждается, уже более года эксплуатирует 35 газовых турбин без разрешений на качество воздуха. По данным телеканала ABC24 из Мемфиса, первоначальные оценки показали, что уровень загрязнения воздуха незначителен, но эксперты сочли результаты ошибочными, поскольку в ходе оценок не учитывался уровень смога.

Сместив акцент на расширение и укрепление систем искусственного интеллекта, крупные технологические компании, такие как Google, отошли от целей углеродной нейтральности. Согласно экологическому отчёту Google за 2025 год, выбросы углекислого газа компании снизились на 12% за последний год.

Но в период с 2019 по 2024 год — в период, совпадающий с наращиванием инфраструктуры ИИ — выбросы компании выросли на 48%.

«Если администрация Трампа попытается заставить эти компании отказаться от использования возобновляемых источников энергии при создании центров обработки данных и вернуться к использованию природного газа или даже угля, это усугубит проблему изменения климата», — говорит Карабальо.

Лидерство в международной дипломатии и безопасности в сфере ИИ. Третий столп Плана действий фокусируется на том, как страна должна экспортировать американский ИИ партнёрам, контролировать глобальное распространение чипов, противостоять влиянию Китая, укреплять безопасность и согласовывать глобальные меры защиты.

Этот последний столп, занимающий всего три с половиной страницы из почти 30-страничного документа, напрямую связан с концепцией глобальной гонки искусственного интеллекта и идеей о том, что Соединённые Штаты должны лидировать в области инноваций и контролировать доступ стран к этим системам ИИ. В разделе подчеркивается стремление США превзойти Китай в этой области.

В субботу Китай представил свой план действий в области ИИ на ежегодной Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае, организованной государством. Китайский план развития и регулирования ИИ ориентирован на международное сотрудничество и координацию. По словам премьера Госсовета КНР Ли Цяна, Китай будет помогать другим странам, особенно странам с менее развитой экономикой, и делиться с ними инновациями для быстрой интеграции искусственного интеллекта в различные отрасли. Предложение Китая о совместном использовании достижений ИИ между странами прямо противоречит плану администрации Трампа, направленному на укрепление технологического доминирования США. Противоположные планы будут способствовать обострению гонки между двумя странами.

По словам Карабальо, гонка в области ИИ подстегнет технологический прогресс, но вскоре окажется бесполезной, поскольку другие страны догонят его. «Преимущество первопроходца может быть, но оно может быть лишь мимолетным на год-два…», — говорит она. «Становится очевидным, что масштаб больше не гарантирует доминирования в этой отрасли». – Это истина!!! ПреждевсегодляСИИ!

-------------------------